Dify平台简介与核心价值

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，通过可视化界面实现AI工作流编排、RAG引擎搭建及多模型集成。其核心优势在于将复杂的AI开发流程简化为零代码操作，支持从原型设计到生产部署的全生命周期管理。用户可选择云端SaaS服务或私有化部署方案，前者适合快速验证创意，后者则满足企业级数据安全与定制化需求。

注册方式一：云端SaaS版快速入门

访问Dify官网（https://dify.ai/），点击右上角「Sign Up」进入注册页面。支持邮箱注册或第三方账号（GitHub、Google）快速登录。填写邮箱并验证后，系统将引导至控制台界面。免费版用户可获得200次GPT-4调用额度及5MB知识库存储空间，适用于初期功能验证。

注册方式二：私有化部署专业方案

技术团队建议通过Docker部署本地版本，需确保服务器满足最低配置（CPU≥2核，RAM≥4GB）：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

部署完成后访问http://localhost/install初始化管理员账号，设置密码复杂度需包含大小写字母及特殊符号。首次登录需配置网络端口与SSL证书，建议使用Nginx反向代理强化安全防护。

模型供应商接入配置指南

进入控制台「设置-模型供应商」页面，支持OpenAI、Azure、Ollama等上百种模型。以接入本地Ollama为例：

1. 安装Ollama并设置环境变量OLLAMA_HOST=0.0.0.0
2. 在Dify模型供应商列表选择「Ollama」
3. 填写基础URL为http://host.docker.internal:11434
4. 输入本地模型名称（如deepseek-r1:8b）完成验证

企业级账号权限管理

组织管理员可通过「团队管理」模块创建子账号并分配角色权限：

• 开发者：应用创建与工作流调试权限
• 运维员：模型供应商配置与日志监控权限
• 审计员：操作记录审查与数据导出权限

建议开启双因素认证（2FA）并设置IP白名单策略，通过docker-compose.yaml修改SESSION_COOKIE_SECURE参数强化会话安全。

应用创建与API对接

点击「创建空白应用」选择应用类型（对话型/工作流/Agent），填写应用名称并选择基准模型。通过「嵌入」功能获取专属API密钥，支持RESTful接口或WebSocket协议接入业务系统。调试阶段建议启用「沙盒模式」，避免生产环境数据污染。

高频问题排查与优化

部署异常时可检查容器状态：docker compose ps验证api/worker/nginx服务运行状态。模型响应延迟过高时，建议通过「模型监控」面板分析GPU利用率，优化批处理参数或启用量化压缩技术。知识库索引失败时，检查文档格式兼容性（支持PDF/PPT/TXT）及分段策略合理性。